1、步驟一: 可視化的形式創(chuàng)建vue項目: vue -V 。

如何在網(wǎng)頁上實現(xiàn)千萬級別的大數(shù)據(jù)可視化渲染?
1、另一種就是開源的可視化工具,一般可以免費使用全部功能,也能制作復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化報表,但是通常需要編寫代碼來制作可視化圖表,對使用者的IT技術(shù)要求比較高。
2、從分析目標(biāo)開始 應(yīng)確保數(shù)據(jù)類型和分析目標(biāo)可反映所選的可視化類型。Mihailovski稱:人們通常會采用相反的方法,他們先看到整潔或模糊的可視化類型,然后試圖使其數(shù)據(jù)相匹配。
3、數(shù)據(jù)存儲層 數(shù)據(jù)存儲層在開頭已經(jīng)和大家說過了,在數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品(系統(tǒng))中,既支持常規(guī)數(shù)據(jù)(MySQL、CSV等)可視化,也支持大數(shù)據(jù)(hive、HBASE等)的可視化,滿足日常分析人員定性、定量的分析。
4、第一步:分析原始數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)是可視化背后的主角,逆向可視化與從零構(gòu)建可視化的第一步一樣:從原始數(shù)據(jù)入手。不同的是在逆向時我們看到的是數(shù)據(jù)經(jīng)過圖形映射、加工、修飾后的最終結(jié)果,而原始數(shù)據(jù)隱藏在紛繁復(fù)雜的視覺效果中。
5、大數(shù)據(jù)正在走進(jìn)人們的生活。雖然獲取數(shù)據(jù)問題不大,但有很多人不知道如何得出結(jié)論,因為數(shù)據(jù)太多。常見的數(shù)據(jù)可視化工具,在這里推薦9個:Datawrapper Datawrapper是一個用于制作交互式圖表的在線數(shù)據(jù)可視化工具。
手機(jī)掛號非法請求
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